Todo lo que puedes hacer con IA en tus informes: desde Copilot en Power BI y narrativas inteligentes hasta Q&A en lenguaje natural, Fabric y el MCP de modelado semántico.
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Evolución de la IA en Power BI
Desde las primeras consultas en lenguaje natural hasta Copilot, MCP Servers y Data Agents. Pulsa en cada etapa para explorar.
Power BI es la herramienta de Microsoft para crear informes y dashboards interactivos a partir de los datos de tu empresa. Existe como programa de escritorio (Power BI Desktop) y como plataforma en la nube (Power BI Service).
¿Y Microsoft Fabric? Fabric es la plataforma de datos completa de Microsoft. Power BI está dentro de Fabric: Fabric le proporciona la potencia de cálculo (GPU) necesaria para que Copilot funcione, y añade servicios como almacenamiento de datos (Data Lake), ingeniería de datos, etc. En esta línea del tiempo nos centramos en lo que tú ves y usas dentro de Power BI.
¿Qué es un "modelo semántico"? Es la capa de datos que hay detrás de un informe de Power BI: las tablas, las relaciones entre ellas y las fórmulas (medidas DAX) que calculan tus KPIs. Es lo que Copilot "lee" para responder a tus preguntas.
Desde 2015, Microsoft ha ido añadiendo inteligencia artificial a Power BI en 3 grandes fases:
Lenguaje natural y analytics básicos
Power BI fue pionero en permitirte hacer preguntas en tu idioma en vez de escribir fórmulas complicadas. Esta primera IA no "piensa" como Copilot: simplemente traduce tu pregunta a una consulta de datos y genera un gráfico.
¿Qué es DAX? Es el lenguaje de fórmulas de Power BI. como las fórmulas de Excel pero mucho más potente. Por ejemplo: CALCULATE(SUM(Ventas[Importe]), YEAR(Ventas[Fecha])=2025). La IA de esta época te evitaba tener que escribir estas fórmulas.
Incluido con cualquier licencia de Power BI Pro. Sin coste adicional.
Visuales IA y Machine Learning
Son gráficos especiales que usan modelos de Machine Learning (aprendizaje automático) por dentro para explicar tus datos automáticamente. Tú les das una métrica (por ejemplo, "satisfacción del cliente") y ellos te dicen qué factores la influyen más.
Importante: estos visuales NO generan textos ni responden preguntas (eso llega después con Copilot). Solo analizan, descomponen y explican métricas visualmente.
Disponibles con licencia Pro. No requieren Azure ni configuración adicional. la IA se ejecuta internamente.
Consolidación de visuales IA
Mismo tipo de IA: clásica (ML interno). Las funcionalidades que estaban en Preview pasan a GA (disponibles para todos en producción). También se añaden nuevas capacidades explicativas.
Copilot en Power BI — Preview
¿Qué es "Copilot" en Power BI? Es un asistente de IA integrado que aparece como un panel de chat dentro de Power BI. A diferencia de Q&A (que solo buscaba datos), Copilot puede crear informes completos, escribir fórmulas DAX, resumir páginas y responder preguntas complejas sobre tus datos.
¿Qué es la "IA generativa"? Es la tecnología detrás de Copilot (la misma que usa ChatGPT). Puede crear contenido nuevo. no solo buscar datos que ya existen, sino generar textos, informes, fórmulas y explicaciones que no existían antes.
Requisito: Copilot necesita capacidad Premium P1+ o Fabric F64+ (tipos de licencia empresarial). La licencia Pro individual no es suficiente. Una vez tienes la capacidad, no hay coste extra por consulta.
Copilot GA — Disponibilidad General
Mismo tipo de IA: Generativa (Copilot). Las funcionalidades que estaban en Preview pasan a GA (disponibilidad general): listas para producción, estables y con soporte oficial de Microsoft. Copilot también llega al programa de escritorio (Desktop), no solo a la web.
MCP Servers, Copilot independiente y Data Agents
¿Qué es "Copilot Standalone"? Hasta ahora, Copilot solo funcionaba dentro de un informe abierto. El modo Standalone es una experiencia independiente (pantalla completa) donde puedes hacer preguntas sobre cualquier dato de tu organización sin necesidad de abrir un informe específico.
¿Qué son los MCP Servers? MCP (Model Context Protocol) es un conector universal para IA. como un USB que permite a cualquier programa de IA conectarse a Power BI. Microsoft ha creado dos MCP Servers específicos:
¿Qué son los "Data Agents"? Son agentes de IA que pueden consultar múltiples fuentes de datos a la vez. no solo un modelo de Power BI, sino también almacenes de datos, lagos de datos y búsquedas de texto. Se crean en la plataforma Fabric y se consumen desde Copilot en Power BI.
Copilot en Informe
Responde sobre el informe que tienes abierto
Panel lateral dentro del modo edición/lectura
Limitado a los datos de ese informe
Copilot Standalone
Busca y responde sobre CUALQUIER dato
Experiencia independiente a pantalla completa
Cruza datos de múltiples informes y Data Agents
CALCULATE(SUM(Ventas[Importe])), Copilot escribe "Suma total de todos los importes de ventas". Esto documenta tu modelo semántico sin esfuerzo manual.
2026 — Task Flows, MCP GA y Agentes
Lo más importante de esta wave: Power BI deja de ser solo "mirar datos". ahora puedes actuar directamente desde el informe (Task Flows), Q&A clásico se retira en favor de Copilot, los MCP Servers llegan a producción (GA), y los prompts pasan de 500 a 10.000 caracteres.
Integra IA con Power BI
Todo lo anterior viene dentro de Power BI. Aquí tienes los servidores MCP, Data Agents y plataformas externas que puedes conectar a tus modelos semánticos.
MCP es un protocolo de comunicación estandarizado creado por Anthropic y adoptado por Microsoft, OpenAI y Google. Define cómo cualquier aplicación de IA se conecta a un sistema externo. En Power BI hay dos servidores MCP: el Modeling MCP (local, para construir y modificar modelos semánticos) y el Remote MCP (nube, para consultar datos de modelos publicados). Cualquier aplicación que implemente MCP puede consumirlos: VS Code, Claude Desktop, Cursor, ChatGPT. Especificación oficial MCP →
Un modelo semántico es la estructura de datos que alimenta un informe de Power BI. Contiene las tablas (clientes, ventas, productos), las relaciones entre ellas (un cliente tiene muchas ventas) y las medidas DAX (fórmulas que calculan KPIs como "Ventas totales" o "Margen neto"). Es lo que Copilot "lee" para responder a tus preguntas. Sin un modelo bien preparado (con descripciones, sinónimos y relaciones correctas), la IA da respuestas peores. Modelos semánticos en PBI →
DAX es el lenguaje de fórmulas de Power BI. como las fórmulas de Excel pero mucho más potente. Ejemplo: CALCULATE(SUM(Ventas[Importe]), YEAR(Ventas[Fecha])=2025) calcula las ventas totales de 2025. Copilot y los MCP Servers generan DAX automáticamente cuando les haces preguntas en lenguaje natural, pero el resultado depende de que tu modelo semántico esté bien estructurado. Referencia DAX →
Fabric es la plataforma de datos unificada de Microsoft que integra almacenamiento (OneLake), ingeniería de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y Power BI en una sola experiencia. Power BI está dentro de Fabric: Fabric le proporciona la potencia de cálculo (GPU) necesaria para que Copilot funcione, y añade capacidades como Data Agents, lakehouses y warehouses. Cuando hablamos de "capacidad Fabric F64+", nos referimos al nivel de potencia contratado. Qué es Microsoft Fabric →
Un Data Agent es un agente de IA que se crea dentro de Microsoft Fabric. Le asignas fuentes de datos (modelos semánticos de PBI, lakehouses, warehouses) y él responde preguntas generando consultas automáticas (DAX, SQL, KQL). Es como un analista que nunca duerme. Limitaciones actuales: solo lectura, no trabaja con archivos (PDF, DOCX), rendimiento óptimo en inglés, no permite cambiar el LLM que usa internamente. Data Agents en Fabric →
Un LLM es un modelo de inteligencia artificial entrenado con grandes cantidades de texto. Es el cerebro que entiende y genera lenguaje natural. Ejemplos: GPT (de OpenAI, usado por Copilot), Claude (de Anthropic) o Mistral. Un LLM no es un agente ni una integración. es solo el motor. Para hacer algo útil con tus datos, necesita estar dentro de una aplicación que lo conecte a tus modelos semánticos mediante MCP o una API.
Direct Lake es un modo de conexión donde Power BI lee los datos directamente desde OneLake (el lago de datos de Fabric) sin necesidad de copiarlos al modelo. Ofrece rendimiento excepcional para datasets masivos (millones de filas) porque no duplica datos. Pasó a disponibilidad general (GA) en marzo 2026. Qué es Direct Lake →
Microsoft Entra ID (antes Azure Active Directory) es el sistema de identidad de Microsoft. Cuando un MCP Server dice que "usa autenticación Entra ID", significa que la aplicación de IA debe identificarse con las credenciales de un usuario real. La IA solo puede acceder a los datos que ese usuario tiene permitido ver. Qué es Microsoft Entra ID →
Servidores MCP que permiten a cualquier aplicación externa consultar o editar tus modelos semánticos de forma segura.
Agentes especializados en consultar fuentes de datos de Fabric y Power BI, generando consultas automáticas en lenguaje natural.
Aplicaciones y plataformas que consumen los servidores MCP o Data Agents para trabajar con tus datos.
Fuente: Power BI Blog · What's New · PBI MCP Servers

