Cursos de IA aplicada sobre Business Central

¿Qué aprenderás?

Esta ruta está diseñada para dos perfiles: quien necesita entender bien qué es Business Intelligence y construir una base sólida en Power BI, y quien ya trabaja con modelos semánticos, informes y dashboards y quiere llevar la IA a procesos reales. Aprenderás desde exploración en lenguaje natural, narrativas automáticas, detección de anomalías e influenciadores clave hasta Copilot, preparación del modelo para IA, agentes de datos en Fabric y escenarios avanzados con MCP y asistentes externos.

Mesa de trabajo con una laptop, un cuaderno, una mano escribiendo y otra usando la laptop, un vaso de agua, flores blancas en un jarrón, y decoraciones minimalistas. 
Curso 01

Power BI desde cero para entender el negocio

Empieza por la base correcta. Entenderás qué es Business Intelligence, cómo se estructura un modelo, qué papel tienen los KPIs, las métricas, las dimensiones y los dashboards, y cómo leer un informe con criterio antes de incorporar inteligencia artificial a la analítica.

Persona trabajando en una laptop en un escritorio, con una cámara, una jarra de agua, un teléfono móvil, dos cuadernos y una maceta con flores de arroz en el fondo. 
Curso 02

IA práctica ya disponible en Power BI

Aprende a usar las capacidades de IA que ya forman parte del día a día en Power BI: preguntas y respuestas en lenguaje natural, influenciadores clave, árbol de descomposición, detección de anomalías, narrativas inteligentes y Quick Insights para explorar datos, detectar patrones y explicar resultados con más claridad.

Vaso de cerámica con una flor enroscada, vaso con líquido, gafas, un cuaderno abierto, y varios jarrones y objeto decorativos en una mesa de madera.
Vaso con una flor secando, vaso con una base plana, un par de gafas, un vaso con agua, un cuaderno abierto con un bolígrafo, y en el fondo un marco con arte abstracto, sobre una mesa de madera clara.
Mesa de madera con una botella metálica, una copa con agua, gafas, dos jarrones y un cuaderno abierto con pluma, en un fondo con cuadros. 
Curso 03

Copilot para usuarios, analistas y autores de informes

Descubre cómo analizar flujos de trabajo, identificar ineficiencias e implementar sistemas más inteligentes. Este curso te ayuda a crear procesos que sí funcionan, ya sea para un equipo o para ti mismo.

Curso 03

Fabric Data Agents para crear expertos de datos conversacionales

Aprende a diseñar agentes de datos sobre modelos semánticos de Power BI y otras fuentes de Fabric para que usuarios de negocio puedan preguntar en lenguaje natural sin escribir DAX ni SQL. Verás cómo definir contexto, instrucciones, selección de tablas y criterios de uso por escenario.

Curso 03

Claude, MCP y asistentes externos sobre Power BI

En este módulo avanzado verás cómo conectar Power BI con asistentes externos mediante el Remote MCP server, cuándo tiene sentido usar Claude, qué puede hacer hoy este patrón, qué requisitos necesita y cómo plantear escenarios reales de consulta conversacional sobre modelos semánticos.

Empieza entendiendo Power BI y termina sabiendo cuándo usar Copilot, modelos preparados para IA, agentes de datos, MCP o asistentes externos sobre datos reales.

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Respondo todas tus preguntas

  • No. La ruta está pensada para acompañarte desde la base. Puedes empezar entendiendo qué es BI, cómo se estructura un informe y cómo se interpreta un modelo, y después avanzar hacia Copilot, agentes y arquitectura más técnica.

  • La parte más madura hoy está en la IA ya integrada en Power BI y en Copilot sobre informes y modelos semánticos. La capa más avanzada —standalone Copilot, app-scoped Copilot, Fabric Data Agents y Power BI MCP— ya existe y es muy potente, pero varias de esas superficies siguen en preview y conviene tratarlas con enfoque de implantación guiada y laboratorio serio.

  • Sí. El patrón avanzado que hoy tiene más sentido pasa por MCP. Power BI ya expone un servidor MCP remoto para consultar modelos semánticos, y Claude soporta conectores remotos MCP tanto en Claude, Claude Desktop y Claude Code como a través de la Messages API.

  • Necesitas dos cosas: una base técnica correcta y un modelo bien preparado. A nivel técnico, Copilot capacity requiere al menos F2 o P1, y el Remote Power BI MCP server necesita habilitación de tenant y permisos Build sobre el modelo semántico. A nivel funcional, la clave está en preparar el modelo para IA con AI data schema, verified answers e AI instructions.